معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزپردازش سیگنال پیشرفته2676-33971120170219Precise Eye Gaze Tracking in Video Frames via Combining Particle Filters Method with Genetic Algorithmردیابی دقیق خیرگی چشم در فریم های تصاویر ویدیویی از طریق ترکیب روش فیلترهای ذرهای با الگوریتم ژنتیک114552710.22034/jasp.2017.5527FAسمیراافصحیدانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر - آموزشکده فنی و حرفه ای سمامجتبیجعفریدانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر - آموزشکده فنی و حرفه ای سماJournal Article20160620Gaze tracking is a key process in human-computer interactions. A basic approach in this field is to predict the position of the pupil in sequential video frames. Particle filter, the most important method which is based on aforementioned approach, has a low precision in predicting the pupil position though guaranteeing expected speed. To solve this problem, in this paper, genetic algorithm (GA) is used in the sampling step of the particle filter method. As a result, in each frame, diversity of the particles required for predicting the pupil position in the next video frame is preserved and at the same time the monotony of them is reduced. To evaluate performance, corresponding to different particle populations, speed and precision of the proposed method and the basic particle filter method in predicting pupil positions in video frames of eye were computed and compared. Results show that the proposed method, compared to the basic particle filter method, tracks the gaze more precisely in a lower time.ردیابی خیرگی چشم پردازشی کلیدی در تعاملهای انسان - کامپیوتر است. یک رویکرد پایه در این حوزه، پیشبینی موقعیت مردمک چشم در فریمهای متوالی ویدئویی است. فیلتر ذرهای، مهمترین روش مبتنی بر رویکرد مذکور، با وجود تضمین سرعت مطلوب دقت کمی در پیشبینی موقعیت مردمک دارد. جهت حل این مشکل، در این مقاله از الگوریتم ژنتیک در گام نمونهبرداری روش فیلتر ذرهای استفاده میشود. درنتیجه، در هر فریم، تنوع ذرات مورد نیاز برای پیشبینی موقعیت مردمک در فرم ویدئویی بعدی حفظ میگردد و همزمان، یکنواختی آنها کاهش مییابد. جهت ارزیابی کارایی، بهازای جمعیتهای مختلف ذرات، سرعت و دقت روش پیشنهادی و روش فیلتر ذرهای پایه در پیشبینی موقعیت مردمک در فریمهای ویدئویی تصویر چشم محاسبه و با هم مقایسه میشود. نتایج نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم پایه فیلتر ذرهای، خیرگی چشم را با دقتی بالاتر در زمانی کمتر ردیابی میکند.معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزپردازش سیگنال پیشرفته2676-33971120170219Using Genetic and Hill Climbing Algorithms to Improve Performance of Image Steganographyاستفاده از الگوریتم ژنتیک و تپهنوردی برای بهبود عملکرد پنهاننگاری اطلاعات در تصویر1525552810.22034/jasp.2017.5528FAوحیدهرشیدزادهدانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترمحمدعلیبالافردانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترسید ناصررضویدانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترJournal Article20160524In this paper, a new method based on genetic and hill Climbing algorithms for steganography in image is proposed. Data is embedded in LSB. In order to enhance image quality and storage capacity, genetic algorithm is utilized which model hiding as a search and optimization process. Also, to speed up the search function with genetic algorithm, local search and hill Climbing algorithms have been used. The findings show that the hiding image quality is acceptable while capacity is increased. Also, hill Climbing Algorithm speed up the hiding process.در این مقاله، روش جدیدی برای پنهاننگاری دادهها در تصویر مبتنی بر الگوریتمهای ژنتیک و تپهنوردی ارائه شده است. روش پنهانسازی مورد استفاده در این مقاله، روش جاسازی LSB است. برای افزایش کیفیت تصویر پنهاننگاریشده و همچنین ظرفیت ذخیرهسازی در روش ارائه شده از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است که عمل پنهانسازی را بهصورت یک عمل جستجو و بهینهسازی، مدلسازی کرده است. همچنین چون جستجو با الگوریتم ژنتیک عمل زمانگیری است، برای حل این مشکل از الگوریتمهای جستجوی محلی و تپهنوردی بهره گرفته شده است. نتایج ارزیابیها نشان میدهد که در روش ارائه شده کیفیت تصویر پنهاننگاریشده با افزایش ظرفیت پنهانسازی باز هم قابل قبول است. همچنین اعمال الگوریتم تپهنوردی باعث افزایش سرعت مخفی سازی میشود.معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزپردازش سیگنال پیشرفته2676-33971120170219On the Effects of Flat Fading Channels on the Steady-State Performance of Diffusion Adaptive Networksبررسی تأثیر کانالهای فیدینگ صاف بر عملکرد حالت دائم شبکههای تطبیقی با مشارکت نفوذی2734553010.22034/jasp.2017.5530FAاعظمخلیلیدانشگاه ملایر - گروه مهندسی برقامیررستگارنیادانشگاه ملایر - گروه مهندسی برقوحیدوحیدپوردانشگاه ملایر - گروه مهندسی برقتوحیدیوسفی رضاییدانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترJournal Article20160524Adaptive networks are known as powerful solution for distributed estimation problems. It is shown in available works that, under the ideal link condition, diffusion adaptive networks are efficient solutions for distributed estimation. However, ideal link is not a practical assumption for many applications. Thus, this paper aims to study the steady-state performance of diffusion adaptive networks with flat fading channels. Using the energy conservation argument, we derive closed-form expressions for EMSE and MSD metrics. We also derive the required bound (in terms of the step size parameter) for stability of diffusion adaptive network with fading links. Our analysis shows that in this condition, steady-state curves are not monotonic increasing functions of step size. We provide simulation results to support the analysis.شبکههای تطبیقی نفوذی به عنوان روشی قدرتمند برای حل مسائل مربوط به تخمین توزیعشده شناخته میشوند. نتایج موجود بیانگر آن است که در صورت ایدهآل بودن ارتباط بین گرههای شبکه، الگوریتمهای مبتنی بر شبکه تطبیقی نفوذی برای حل مسئله تخمین یک راهحل کاملاً کارآمد میباشند. بااینحال، فرض ایدهآل بودن لینکهای بین گرههای شبکه در عمل چندان دقیق نیست. در این مقاله به بررسی تأثیر کانالهای فیدینگ صاف بر روی عملکرد حالت دائمی شبکههای تطبیقی با مشارکت نفوذی میپردازیم. بدین منظور از روش موسوم به بقای انرژی استفاده کرده و رفتار حالت دائم شبکه را برحسب معیارهای MSD و EMSE به دست میآوریم. همچنین محدوده پایداری شبکه برحسب بازه ضریب گام را به دست میآوریم. روابط بهدستآمده نشان میدهد که برخلاف شبکه ایدهآل، با کاهش مقدار ضریب گام، مقدار نهایی خطا (خطای حالت دائم) افزایش مییابد. همچنین صحت روابط تئوری بهدستآمده را با نتایج حاصل از شبیهسازی بررسی مینماییم.معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزپردازش سیگنال پیشرفته2676-33971120170219Semi-Fragile Watermarking for Image Tamper Detection and Self-Recovery Based on Discrete Cosine Transformروش واترمارکینگ نیمهشکننده مبتنی بر تبدیل کسینوس گسسته جهت تشخیص و بازسازی دستکاری در تصویر3546553110.22034/jasp.2017.5531FAبهروزبلوریان حقیقیدانشگاه فردوسی - دانشکده مهندسی - گروه کامپیوترامیر حسینطاهرینیادانشگاه فردوسی - دانشکده مهندسی - گروه کامپیوترJournal Article20160612Digital watermarking technique embeds additional data (watermark) into digital contents in such a way that the resulting distortion is imperceptible. Tampered detection and recovery is one of the digital watermarking applications. Tamper detection and recovery can mine the tampered region in the image and then recover it. This application can resolve the problem of digital content modification. In this paper, a novel watermarking approach is proposed for tamper detection and recovery in the compressed and uncompressed images. In this method, each block in the image contains watermark of another block. Therefore, for each non-overlapping block in the image, there exists one copy of the watermark. Here, the Chaotic map is used to improve security and confuse block. Also, a secret key is transmitted along with the watermarked image. In our algorithm, a 90% tampered image can be recovered by PSNR ≈ 20 dB. Experimental results demonstrate that the proposed method is secure and superior to the other techniques, especially when the tampered area is large and is resistant to compression.واترمارکینگ رقمی روشی، جهت تعبیه دادههای اضافی در محتویات رقمی است بهطوریکه این دادههای اضافی که آنها را واترمارک مینامند، غیر قابل مشاهده باشند. یکی از کاربردهای واترمارکینگ رقمی تشخیص و بازسازی ناحیه دستکاری شده است. روشهای واترمارکینگ رقمی که جهت تشخیص و بازسازی ارائه شدهاند، قادرند ناحیه دستکاری در یک تصویر را شناسایی و بازسازی کنند. این کاربرد واترمارکینگ رقمی، معضل تغییرات محتویات رقمی را حل میکند. در این مقاله طرح واترمارکینگ جهت تشخیص و بازسازی ناحیه دستکاری برای تصاویر فشرده و غیره فشرده ارائه شده است. در این الگوریتم، هر بلوک در تصویر شامل واترمارک بلوکی دیگر است؛ در نتیجه، یک نسخه از واترمارک، برای هر بلوک غیر همپوشان در تصویر وجود دارد. از نگاشت آشوبی جهت بهبود امنیت و مغشوش کردن بلوکها استفاده شده و کلید مخفی، همراه با تصویر واترمارکینگ منتقل میشود. با استفاده از الگوریتم پیشنهادی، تصویر که حدود 90% تخریب شده، با PSNR حدود 20 قابلبازسازی است. نتایج آزمایشها نشان میدهد که الگوریتم نسبت به سایر روشها، حتی هنگامی که ناحیه دستکاری بزرگ باشد، کارا و ایمن است و همچنین در برابر فرمتهای رایج فشردهسازی مقاوم است.معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزپردازش سیگنال پیشرفته2676-33971120170219Analysis of Echo Signal in Tracking Radar by Time Histogram and Its Experimental Testingآنالیز سیگنال اکوی رادار تعقیب بر مبنای هیستوگرام زمانی و آزمایش تجربی آن4753553210.22034/jasp.2017.5532FAمحسنمیوه چیدانشگاه اصفهان - گروه برق - دانشکده فنی و مهندسیرزابنی طالبی دهکردیدانشگاه اصفهان - گروه برق - دانشکده فنی و مهندسیابوالقاسمزیدآبادی نژاددانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق، کامپیوترJournal Article20160524Generally the fractional bandwidth of tracking radar echo signal is lower than an octave. The existence of the target echo signal creates a peak in the histogram of periods at the frequency of the signal. When there is only white noise in the received signal, no distinct peak can be observed in the histogram. However, when both weak echo signal and white noise are coexisted, a peak appears which grows as signal to noise ratio (SNR) increases. This paper presents a simple way based on direct analysis of periods in time domain to distinguish echo signal with low SNR. Comparison of the results from simulation with those from measurement confirms the accuracy of the suggested method.در این مقاله روش سادهای برای تمایز سیگنال هدف از نویز، در شرایط SNR کوچک بر مبنای تحلیل مستقیم دورههای تناوب در حوزه زمان ارائهشده است. در سیگنال اکوی یک رادار تعقیب، عموما پهنای باند نسبی سیگنال از یک اکتاو کمتر است. با رسم هیستوگرام دوره های تناوب سیگنال و یافتن ماکزیمم این منحنی، وجود سیگنال اکوی هدف و فرکانس آن مشخص میشود. در صورتی که سیگنال ورودی گیرنده فقط شامل نویز سفید باشد، این هیستوگرام فاقد ماکزیمم واضح خواهد بود و در صورتی که لابه لای نویز، سیگنال ضعیفی هم وجود داشته باشد، ماکزیمم مشخصی در هیستوگرام ظاهر میشود که با افزایش SNR این ماکزیمم واضح تر میشود. به منظور بررسی این روش علاوه بر شبیه سازی، مدار سادهای طراحی و ساخته شده است که نتایج حاصله، حاکی از صحت روش است.معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزپردازش سیگنال پیشرفته2676-33971120170219A Combined Method for Content Based Image Resizingارائه روشی ترکیبی برای تغییر اندازه تصویر بر اساس محتوای آن5564553310.22034/jasp.2017.5533FAفرزینیغماییدانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه سمنانکیمیاپیوندیدانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه سمنانJournal Article20160722Nowadays there are many different devices for displaying images. According to using images in different applications and various devices, displaying the images in different display size is vital and essential. Therefore it is very important to preserve content of images during resizing. In this paper, we present two different methods for content aware image resizing that combined with Seam carving algorithm and scaling. In both methods, at first the important regions of image are determined. After that Seam carving algorithm is used in these important regions and traditional scaling is applied for other regions. The proposed approaches are implemented and the experimental result shows that these methods are appropriate for various images especially in content images with many objects and edges.امروزه ابزارهای بسیاری برای تبادل تصاویر با کاربردهای مختلف وجود دارند. بهدلیل نیاز استفاده از تصاویر برای کاربردهای مختلف و در وسایل متفاوت، نیاز به تغییر اندازه تصاویر امری ضروری است. این تغییر اندازه باید بهگونهای انجام شود که محتوای اطلاعاتی تصاویر تا حد امکان حفظ گردد. در این مقاله دو روش پیشنهادی برای تغییر اندازه تصویر مبتنی بر محتوای تصویر ارائه شده است که از ترکیب الگوریتم حذف درز و مقیاسدهی برای تغییر ابعاد تصویر استفاده میکند. در هر دو روش، ابتدا نواحی مهم تصویر تعیین میشود و در این نواحی به جهت اهمیت محتوا از الگوریتم حذف درز و در سایر نواحی از روش مقیاسدهی برای تغییر اندازه تصویر استفاده میگردد. تفاوت دو روش پیشنهادی در میزان تغییر اندازه نواحی مهم تصویر میباشد. نتایج شبیهسازی بر روی پایگاه داده استاندارد و در مقایسه با سایر روشهای مطرح در این زمینه نشاندهنده عملکرد مناسب روش پیشنهادی بر روی انواع مختلفی از تصاویر و بهخصوص تصاویر با پیچیدگی اطلاعاتی زیاد میباشد.