<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریز</PublisherName>
				<JournalTitle>پردازش سیگنال پیشرفته</JournalTitle>
				<Issn>2676-3397</Issn>
				<Volume>4</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Energy Efficiency Improvement in Dynamic Orthogonal and Non-Orthogonal Multiple Access Uplink Networks</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بهبود بازدهی انرژی در شبکه‌های فراسوی دسترسی چندگانه پویای متعامد و غیر متعامد</VernacularTitle>
			<FirstPage>17</FirstPage>
			<LastPage>27</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">13292</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/jasp.2020.13292</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>تراب زاده</LastName>
<Affiliation>دانشگاه کاشان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>مجیدی</LastName>
<Affiliation>گروه مخابرات - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه کاشان - کاشان - ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مینا</FirstName>
					<LastName>باغانی</LastName>
<Affiliation>دانشکده فنی مهندسی - دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) - قزوین - ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>24</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>One proposed approach in fifth-generation wireless communication to support more users is the dynamic use of orthogonal and non-orthogonal multiple access schemes. In this research, a dynamic orthogonal and non-orthogonal multiple access system is proposed to maximize the energy efficiency (EE), and several schemes are presented for allocation of sub-channels and power. Due to the complexity of the proposed resource allocation problem and its non-convexity property, it is not possible to find a global solution. Hence, the main problem is divided into two sub-problems which are sub-channels and power allocation.  In the first step, the sub-channel allocation problem is solved and its output is sub-channel allocation for all active users and determining the access mode for each sub-carrier. The second step is the power allocation sub-problem which is converted into a quasi-convex sub-problem by using the difference of convex functions algorithm iteratively, and ultimately. Then, the bisection method is applied for solving the quasi-convex sub-problem. Also, the KKT equations are provided for the feasibility problem of the bisection method. Finally, in the simulation section, the maximum EE versus the maximum power for each user is calculated. Besides, the impact of user’s presence at the cell edge on the EE is discussed. According to the simulation results, our proposed resource allocation approach can improve the sum rate and EE of the system compared to the heuristic approach of the previous literature.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">یکی از راهکارهای ارائه‌شده در نسل پنجم سیستم‌های مخابراتی برای پشتیبانی تعداد کاربر بیشتر در سیستم، استفاده‌ی پویا از روش‌های دسترسی متعامد و غیرمتعامد است. در این پژوهش، یک سیستم دسترسی چندگانه پویای متعامد و غیر متعامد فراسو، با هدف بیشینگی بازدهی انرژی، پیشنهاد شده است و برای تخصیص زیرکانال‌ها و توان، راه‌کارهای مختلف ارائه شده است. با توجه به پیچیدگی مسأله پیشنهادی و عدم تحدب آن، امکان ارائه راه حل عمومی وجود ندارد. بنابراین مسأله کلی به دو زیرمسأله تخصیص زیرحامل‌ها و توان تبدیل می‌شود. در مرحله اول تخصیص زیرحامل‌ها صورت می‌گیرد که با حل یک برنامه‌نویسی صحیح عملیاتی می‌شود و خروجی آن اختصاص زیرکانال‌ها به همه کاربران فعال و تعیین‌ نوع دسترسی برای زیرحامل‌ها است. مرحله دوم تخصیص توان بین کاربران است که به کمک روش تفاضل توابع محدب، مسأله به صورت تکراری، به یک مسأله بهینه‌سازی شبه‌محدب تبدیل می‌شود.  سپس از روش دوبخشی برای حل مسأله شبه محدب در هر مرحله استفاده می‌گردد. همچنین، برای مسأله امکان‌پذیری روش دوبخشی، معادلات KKT ارائه می‌گردد. نهایتاً، در بخش شبیه‌سازی بیشترین مقدار بازدهی انرژی به ازای توان بیشینه برای هرکاربر محاسبه می‌شود. همچنین تأثیر حضور کاربران در لبه سلول بر روی بازدهی انرژی سیستم بررسی می‌گردد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد روش تخصیص منابع پیشنهادی ما می‌تواند نرخ مجموع و بازدهی انرژی سیستم را در مقایسه را روش ابتکاری مقالات قبل، بهبود دهد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازدهی انرژی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تخصیص منابع پویا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دسترسی چندگانه غیرمتعامد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تفاضل توابع محدب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبه‌محدب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تخصیص توان و زیرحامل‌ها</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جفت‌سازی کاربران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jasp.tabrizu.ac.ir/article_13292_29bb3e03e72846be7f25c6ba23227f33.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
