2024-03-29T03:12:58Z
https://jasp.tabrizu.ac.ir/?_action=export&rf=summon&issue=851
پردازش سیگنال پیشرفته
2676-3397
2676-3397
1396
2
1
طراحی و ساخت بورد کنترلی FPGA برای مانیتورینگ محیطی از طریق پروتکل بلوتوث با واسط کامپیوتری
آرش
ثباتی
خلیل
منفردی
موسی
یوسفی
در این مقاله، به طراحی و پیادهسازی دستگاه مبتنی بر FPGA پرداخته شده است. این دستگاه برای کنترل محیطهای حساس به دما و رطوبت با کنترل دستگاههای رطوبتساز و خنککننده به ازای مقادیر از پیش تعیینشده ساخته شده است. کنترل لحظه به لحظه مقادیر رطوبت و دما برای محیط مورد نظر با سنسورهای تعبیهشده و صدور دستورات آنی برای کنترل آنها اصل عملکرد این دستگاه میباشد. استفاده از امکان ارسال اطلاعات از طریق بلوتوث که از یک پروتکل خاص برای رمزگذاری ارتباط و نیز تشخیص و تصحیح خطا استفاده میکند، دستگاه ساختهشده را قادر به کار در محیطهای حساس مینماید. دستگاه ساختهشده قابلیت برقراری ارتباط با کامپیوتر و ذخیرهسازی اطلاعات را نیز دارا میباشد. برای ارزیابی عملکرد مدار پیشنهادی ابتدا طرح به صورت سیستمی در نرمافزار Matlab شبیهسازی و سپس در محیط Xilinx ISE در سطح گیتهای منطقی پیادهسازی و درنهایت به صورت عملی بر روی تراشه SPARTAN 3 FPGA پیادهسازی و صحت کار سیستم با ارزیابی نتایج حاصل تائید شده است.
FPGA
بلوتوث
مانیتورینگ
سنسور دما
سنسور رطوبت
کدگذاری
2017
08
23
1
5
https://jasp.tabrizu.ac.ir/article_5694_c268900c16ca3947c3b05028b867fced.pdf
پردازش سیگنال پیشرفته
2676-3397
2676-3397
1396
2
1
کنترل صندلی چرخدار بر پایه سیگنالهای EEG بهوسیله واسط مغز و ماشین
خدیجه
حسنپور
میرهاد
سیدعربی
سبلان
دانشور
چالش اصلی سیستمهای واسط مغز و ماشین (BCI) دوکلاسه، پایین بودن پهنای باند کانال ارتباطی آنها است. مخصوصاً این مسئله برای کنترل دستگاههای کمکی شبیه صندلی چرخدار یا ربات متحرک که نیازمند دستورات حرکتی چندگانه هستند، مهم است. هدف این تحقیق، کنترل کردن صندلی چرخدار توسط سیستم واسط مغز و ماشین با استفاده از سیگنالهای (EEG) مبتنی بر الگوهای ذهنی (SSVEP) است. این کنترل ذهنی باید مخصوصاً برای افراد ناتوان امنیت بالا و دقت قابل قبولی داشته باشد. سیگنال ذهنی SSVEP پنجرهگذاری میشود و سپس در مرحله پیشپردازش برای کاهش نویز و مصنوعات از یک فیلتر میانگذر عبور داده میشود.استخراج ویژگی از سه روش (FFT)، (IT-CCA) و روش بهبودیافته مبتنی بر ترکیب IT-CCA و فیلتربانک انجام میشود. محاسبه دقت و نرخ انتقال اطلاعات هر سه روش نشان میدهد که روش بهبودیافته مبتنی بر ترکیب IT-CCA و فیلتربانک بهترین عملکرد را دارد. در پایان صندلی چرخدار و محیط فیزیکی آن در نرمافزار شبیهسازی ربات Webots طراحی و با ارسال و اجرای دستورات دوازدهگانه مانور حرکتی صندلی چرخدار بررسی میشود.
سیستم واسط مغز و ماشین
مغز نگاری الکتریکی
پتانسیل برانگیخته حالت پایدار
ربات متحرک کنترلشونده با ذهن
صندلی چرخدار
2017
08
23
7
15
https://jasp.tabrizu.ac.ir/article_5695_2af3634d449bf1f4ef43927be860ec76.pdf
پردازش سیگنال پیشرفته
2676-3397
2676-3397
1396
2
1
آشکارساز CFAR در حضور لبه کلاتر با استفاده از تبدیل موجک ایستان
حمید
سعیدی سورک
عباس
بریزی
امیر
زعیم باشی نصرت آبادی
در این مقاله یک آشکارساز با نرخ هشدار کاذب ثابت (CFAR) بر مبنای تبدیل موجک ایستان شامل بخش آشکارساز مکان لبه و پردازنده CA-CFAR در حضور لبه کلاتر ارائه شده است. آشکارساز پیشنهادی نیازی به اطلاع پیشین از محیط ندارد. این آشکارساز از تبدیل موجک برای تشخیص لبه استفاده نموده و سپس سلولهای مرجع مناسب را برای تعیین سطح آستانه انتخاب میکند. اگرچه در محیطهای همگن آشکارساز CA-CFAR یک آشکارساز بهینه است اما در محیطهای غیر همگن دارای افت عملکرد زیادی است. عملکرد آشکارساز پیشنهادی با آشکارسازهای CA-CFAR، GO-CFAR و SO-CFAR مقایسه میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که آشکارسازی پیشنهادی در محیط همگن عملکردی نزدیک به CA-CFAR دارد. لبه کلاتر میتواند قبل یا بعد سلول تحت تست باشد. اگر مکان لبه قبل از سلول تحت تست باشد عملکردی نزدیک به SO-CFAR خواهد داشت و در صورتی که مکان لبه بعد از سلول تحت تست باشد عملکرد آن نزدیک GO-CFAR است.
رادار
آشکارسازی
CFAR
لبه کلاتر
تبدیل موجک
2017
08
23
17
25
https://jasp.tabrizu.ac.ir/article_5696_c8047d241d567c9470afb0260999facb.pdf
پردازش سیگنال پیشرفته
2676-3397
2676-3397
1396
2
1
تخمین کانال محوشدگی بر مبنای مدل اوتورگرسیو نویزی و فیلتر کالمن
شهلا
علیدادی
علیمراد
محمودی
کریم
انصاری اصل
در این مقاله روشی جدید برای تخمین کانال محوشدگی مسطح پیشنهاد شده است. در این روش ابتدا کانال به صورت یک فرآیند اوتورگرسیو (AR) نویزی مدلسازی میگردد و با استفاده از الگوریتم ژنگ مربوط به تخمین پارامتر مدل AR نویزی، پارامترهای مدل تخمین زده میشود. سپس، با استفاده از تخمینهای بهدستآمده و فیلتر کالمن، کانال تخمین زده میشود. با استفاده از شبیهسازی، عملکرد الگوریتم پیشنهادی بر حسب خطای موجود در تخمین و نرخ خطای بیت در آشکارسازی مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج حاصل از شبیهسازی برتری عملکرد روش پیشنهادی را در مقایسه با روشهای پیشین نشان میدهد.
مدل ARنویزی
فیلتر کالمن
روش حداقل مربعات
تخمین کانال
محوشدگی
2017
08
23
27
32
https://jasp.tabrizu.ac.ir/article_5697_0c040116399f32a67606cdcdb0e692fa.pdf
پردازش سیگنال پیشرفته
2676-3397
2676-3397
1396
2
1
روش ترکیبی مکانی فرکانسی در حذف نویز ضربه و بهبود کیفیت تصویر
محمد
مؤمنی
مهدی
نوشیار
نویز ضربه یکی از عوامل تضعیف کیفیت در تصاویر دیجیتال است. در این مقاله با استفاده از یک روش ترکیبی ابتکاری نویز حذف میشود و کیفیت تصویر بهبود مییابد. الگوریتم پیشنهادی از دو مرحله تشخیص و حذف نویز ضربه در حوزه مکان و بهبود کیفیت تصویر در حوزه فرکانس تشکیل یافته است. معرفی معیاری برای سنجش میزان تخریب در مقیاس پیکسل و کل تصویر نوآوری دیگر این مقاله است. اساس این معیار، به دست آوردن نسبت تعداد پیکسلهای نویزی احتمالی به پیکسلهای با مقدار واقعی است. در بخش سنجش کیفیت تصاویر بازیابی شده از معیار PSNR و MSSIM استفاده شده است. نتایج شبیهسازی الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر استاندارد با شدت نویزهای مختلف نشان میدهد که روش ارائهشده در مقایسه با روشهای موجود عملکرد بهتری دارد و بهطور متوسط افزایش مقدار PSNR بیش از 2dB در قیاس با آخرین پژوهشهای مرتبط ملاحظه میشود.
نویز ضربه
حذف نویز
فیلتر مکانی- فرکانسی
2017
08
23
33
44
https://jasp.tabrizu.ac.ir/article_5698_c678e76a965568d87c96734c2465cc39.pdf
پردازش سیگنال پیشرفته
2676-3397
2676-3397
1396
2
1
حاشیهنویسی خودکار تصاویر با استفاده از واژههای بصری
فرزین
یغمایی
وفا
میهمی
علیرضا
نوحی
افزایش تصاویر موجود در کاربردهای مختلف زندگی، از جمله اینترنت سبب شده است که در سالهای اخیر وجود معنا در وب بهویژه در مورد تصویر مورد توجه محققان قرار گیرد. حاشیهنویسی تصویر به معنای انتصاب یک یا چند کلمه برای توصیف تصویر است. ورودی سیستم حاشیهنویسی، ویژگیهای استخراجشده از تصویر است. این مقاله، الگوریتم جدیدی برای حاشیهنویسی تصویر ارائه میدهد که در آن برای استخراج ویژگیهای تصاویر، از مفهوم کیف واژگان (BoW) استفاده شده است و از توصیفگر SIFT نیز برای این منظور کمک گرفته شده است. برای رسیدن به کارایی مناسب و با توجه به بالا بودن ابعاد ویژگیهای SIFT از روش کاهش ابعاد ویژگی PCA-SIFT و الگوریتم K-Means بهره گرفته شده است. آزمایشهای انجامشده بر روی سیستم پیشنهادی و با استفاده از مجموعه تصاویر Corel5k، گویای عملکرد بهتر سیستم ارائهشده در دو معیار مورد بررسی زمان و دقت نسبت به کارهای گذشته است.
حاشیهنویسی خودکار تصویر
کیف واژگان
توصیفگر PCA
الگوریتم K-Means
PCA-SIFT
2017
08
23
45
50
https://jasp.tabrizu.ac.ir/article_5699_2903699c69483d71a08df36c3a090ae4.pdf