TY - JOUR ID - 5527 TI - ردیابی دقیق خیرگی چشم در فریم های تصاویر ویدیویی از طریق ترکیب روش فیلترهای ذرهای با الگوریتم ژنتیک JO - پردازش سیگنال پیشرفته JA - JASP LA - fa SN - 2676-3397 AU - افصحی, سمیرا AU - جعفری, مجتبی AD - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر - آموزشکده فنی و حرفه ای سما Y1 - 2017 PY - 2017 VL - 1 IS - 1 SP - 1 EP - 14 KW - ردیابی خیرگی چشم KW - مردمک KW - فیلتر ذره‌ای KW - الگوریتم ژنتیک DO - 10.22034/jasp.2017.5527 N2 - ردیابی خیرگی چشم پردازشی کلیدی در تعامل‌های انسان - کامپیوتر است. یک رویکرد پایه در این حوزه، پیش‌بینی موقعیت مردمک چشم در فریم‌های متوالی ویدئویی است. فیلتر ذره‌ای، مهم‌ترین روش مبتنی بر رویکرد مذکور، با وجود تضمین سرعت مطلوب دقت کمی در پیش‌بینی موقعیت مردمک دارد. جهت حل این مشکل، در این مقاله از الگوریتم ژنتیک در گام نمونه‌برداری روش فیلتر ذره‌ای استفاده می‌شود. درنتیجه، در هر فریم، تنوع ذرات مورد نیاز برای پیش‌بینی موقعیت مردمک در فرم ویدئویی بعدی حفظ می‌گردد و همزمان، یکنواختی آن‌ها کاهش می‌یابد. جهت ارزیابی کارایی، به‌ازای جمعیت‌های مختلف ذرات، سرعت و دقت روش پیشنهادی و روش فیلتر ذره‌ای پایه در پیش‌بینی موقعیت مردمک در فریم‌های ویدئویی تصویر چشم محاسبه و با هم مقایسه می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم پایه فیلتر ذره‌ای، خیرگی چشم را با دقتی بالاتر در زمانی کمتر ردیابی می‌کند. UR - https://jasp.tabrizu.ac.ir/article_5527.html L1 - https://jasp.tabrizu.ac.ir/article_5527_a6822fd9782d52a6c6d867b67cc73f37.pdf ER -