TY - JOUR ID - 14335 TI - الگوریتم تصمیم‌گیری سطح بالا با تحلیل سیگنال‌های قطر مردمک JO - پردازش سیگنال پیشرفته JA - JASP LA - fa SN - 2676-3397 AU - یحیایی, لیلا AU - ابراهیم پور, رضا AU - کوچاری, عباس AD - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران AD - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران Y1 - 2021 PY - 2021 VL - 5 IS - 1 SP - 117 EP - 126 KW - سیستم های هوشمند KW - تصمیم‌گیری سلسله مراتبی KW - مردمک چشم KW - انسان DO - 10.22034/jasp.2022.49223.1174 N2 - محققین سعی دارند با پیاده‌سازی الگوریتم‌های تصمیم‌گیری مشابه عملکرد مغز، به قدرت قابل‌توجه ذهن انسان دست یابند. تصمیم‌های سلسله مراتبی، تصمیمات پیچیده‌ای هستند که نیاز به مکانیزم‌های استدلال فراشناختی در مغز دارند. بازخورد منفی، قطعیت و قدرت محرک، پارامتر‌هایی هستند که در شکل‌گیری این نوع تصمیمات نقش دارند. در این پژوهش به‌ منظور ساخت یک چارچوب محاسباتی مشابه عملکرد مغز برای سیستم‌های هوشمند، درک ماهیت بیولوژی شکل‌گیری تصمیمات سطح بالا، استفاده از انواع دیگر داده‌ها علاوه بر داده‌های رفتاری نیز مهم خواهد بود. از آنجایی که پاسخ‌های غیرارادی چشمی حاصل از خروجی آزمایش روان-فیزیک، نماینده معتبری از عملکرد ساز و کار نورونی مغز می‌باشند، در این پژوهش علاوه بر تحلیل داده‌های رفتاری به این مسئله پرداخته شده است که آیا با تحلیل داده‌های غیرارادی انسان (سیگنال‌های چشمی) می‌توان به دینامیک حاکم بر تغییرات تصمیمات سطح بالا پی برد. دیده شد که اندازه قطر مردمک، احتمال تغییر در پارامترهای تصمیم‌های سطح بالا را پیش‌بینی می‌کند و بازتاب استراتژی تصمیم سطح بالای فرد تحت شرایط پیچیده است. سپس در راستای توسعه ابزار‌های مشابه عملکرد مغز در محیط‌های پیچیده، چارچوبی برای تصمیمات سلسله مراتبی ارائه شده است. UR - https://jasp.tabrizu.ac.ir/article_14335.html L1 - https://jasp.tabrizu.ac.ir/article_14335_c81d6de67d3ba9bf3973ab3db5519b09.pdf ER -